இந்த காலத்தில், ஒருவர் இந்தியாவில் அதிக சம்பளம் பெற வேண்டும் என்றால் அதற்காக அவர் குறிப்பிட்ட பட்டப்படிப்பை மட்டும் படித்திருந்தால் பத்தாது. கூடவே, தொழில்நுட்ப திறன், அனுபவம், தகவல் தொடர்பு திறன் உள்ளிட்ட பிற திறன்களையும் கொண்டிருக்க வேண்டும். இதை வைத்துதான், பட்டதாரிகளுக்கு சம்பளங்களும் தீர்பமானிக்கப்படுகின்றன. அதிலும் குறிப்பாக Artificial Intelligence, Data Science, Finance மற்றும் Medicine போன்ற துறைகளில் திறமைமிகு தாெழிலாளர்களுக்கு அதிக சம்பள வாய்ப்புகள் உருவாகி வருகின்றன.
Artificial Intelligence எனப்படும் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் Machine Learning-ஐ பயன்படுத்தி நிறுவனங்களுக்கான மென்பொருள், முன்கணிப்பு மாதிரிகள், பரிந்துரை அமைப்புகள், AI agents, Generative AI applications போன்றவற்றை உருவாக்குவது இவர்களின் முக்கியப் பணியாக இருக்கும்.
ChatGPT போன்ற Generative AI தொழில்நுட்பங்களின் வளர்ச்சியால் இந்தத் துறையில் புதிய வேலைகளும் உருவாகி வருகின்றன. 2026-ல் AI தொடர்பான வேலைவாய்ப்புகளில் AI Engineer, Machine Learning, Data Analytics, AI Product Manager உள்ளிட்ட பல்வேறு பணியிடங்கள் இருக்கின்றன.
திறமை மற்றும் நிறுவனத்தைப் பொறுத்து ஆரம்ப காலத்தில்l AI/ML roles-களில் ஆண்டுக்கு சுமார் ரூ.6-15 லட்சம் வரை வாய்ப்பு இருக்கலாம். ஐஐடி போன்ற முன்னணி கல்லூரிகளின் மூலம் கோடிங் திறன்கள் மற்றும் நல்ல இன்டர்ன்ஷிப் இருந்தால் அதைவிட அதிகமாகவும் கிடைக்கலாம்.
சீனியர் AI/ML தொழிலாளர்களுக்கு ரூ.20–50 லட்சம் அல்லது அதற்கு மேல் சம்பளம் கிடைக்கலாம். குறிப்பாக AI architecture, Generative AI மற்றும் தலைமை பதவிகளில் சம்பளம் பல மடங்கு அதிகரிக்கலாம்.
கணிதம், programming (நிரலாக்கம்) மற்றும் technology (தொழில்நுட்பம்) மீது ஆர்வம் உள்ளவர்களுக்கு மிகவும் பொருத்தமான துறை இது.
பல கோடிகளை முதலீடு செய்து தொழில் நடத்தும் நிறுவனங்கள், கொட்டிக்கிடக்கும் தரவுகளை வைத்துதான் முக்கிய முடிவுகளை எடுக்கின்றன. இதற்கு உதவுபவர்களாக Data Scientistsதான் இருக்கின்றனர்.
வாடிக்கையாளர்கள் என்ன வாங்குவார்கள், எந்த பொருள் வெற்றி பெறும், ஏமாற்றுவேலை எங்கு நடக்கிறது, அடுத்த மாத விற்பனை எப்படி இருக்கும் போன்றவற்றை கணிக்க Data Science பயன்படுத்தப்படுகிறது.
Michael Page-ன் 2026 Salary Guide-ல் Data Science / Traditional Machine Learning Specialist-களுக்கான உயர்நிலை ஊதியம் ஆண்டுக்கு சுமார் ₹2 கோடி, அதாவது மாதத்திற்கு சுமார் ₹16.7 லட்சம் வரை குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது. இது senior-level high-end salary; ஆரம்ப சம்பளம் அல்ல என்பதை கவனிக்க வேண்டும்.
சுமார் ரூ.5–12 லட்சம் ஆண்டுக்கு என்பது திறமை மற்றும் நிறுவனத்தைப் பொறுத்து ஒரு சாத்தியமான சம்பள வரையரை ஆகும்.
Senior Data Scientist, ML Specialist, Data Science Manager போன்ற பதவிகளில் ரூ.20–50 லட்சம் + போனஸ் கிடைக்கலாம். மிகவும் senior மற்றும் niche expertise கொண்ட professionals இதைவிட அதிகமாகவும் சம்பாதிக்கலாம்.
தகவல் தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் மட்டுமின்றி வங்கி, இ-காமர்ஸ், ஹெல்த்கேர், ஆட்டோமொபைல், உற்பத்தி, காப்பீடு, ஊடகம் என கிட்டத்தட்ட எல்லா துறைகளிலும் தரவு விஞ்ஞானிகள் தேவைப்படுகின்றனர்.
நிதித்துறையில் அதிக சம்பளம் பெற விரும்புபவர்களுக்கு Investment Banking மிகவும் கவர்ச்சிகரமான தொழில் ஆகும்.
பெரிய நிறுவனங்களின் IPO, Merger & Acquisition, Fund Raising, Corporate Restructuring போன்ற பல கோடி ரூபாய் மதிப்புள்ள financial transactions-ஐ கையாள்வதே Investment Banking-ன் முக்கியப் பணியாகும்.இந்தத் துறையில் சம்பளம் மட்டுமின்றி உங்களுடைய வேலைக்கு ஏற்ப, போனஸும் கிடைக்கும். முக்கியமானதாக இருக்கலாம்.
B.Com
BBA Finance
Economics
CA
CFA
MBA Finance
Investment Banking-க்கு MBA மற்றும் CFA போன்ற தகுதிகள் உதவியாக இருக்கும். ஆனால் இதற்கு பட்டப்படிப்பு மட்டும் போதாது; நிதி மாதிரியாக்கம், மதிப்பீடு மற்றும் எக்செல் போன்ற நடைமுறை திறன்கள் மிகவும் முக்கியம்.
ஆரம்ப சம்பளம் எவ்வளவு?
நல்ல நிறுவனங்களில் Investment Banking Analyst துறைக்கு சுமார் ரூ.10–20 லட்சம் ஆண்டுக்கு வாய்ப்பு இருக்கலாம்.
அசோசியேட், துணைத் தலைவர், இயக்குநர், நிர்வாக இயக்குநர் என்ற தொழில் பாதை பொதுவாகக் காணப்படும்.
தலைமை தொழிலாளர்களுக்கு சம்பளம் + போனஸ் சேர்ந்து மிகப்பெரிய வருமானத்தை உருவாக்க முடியும்.
மும்பை, இந்தியாவின் முக்கிய நிதி மையம். அதே நேரத்தில் பெங்களூரு, டெல்லி-என்சிஆர் மற்றும் பிற பெரிய நிதி மையங்கள்-லும் வாய்ப்புகள் உள்ளன. மைக்கேல் பேஜ்-ன் தற்போதைய வேலை பட்டியல்களில் முதலீட்டு வங்கி, தனியார் பங்கு, மூலதன சந்தைகள் போன்ற துறைகளில் பல திறப்புகள் உள்ளன.
நீண்ட நேர வேலை மற்றும் அதிக அழுத்தம் இந்தத் துறையின் முக்கியமான சவால்களாகும்.